Использование шанса для генерации чисел - C#

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
 
namespace ConsoleApplication152
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            var res = new Solver().Solve(c => Math.Abs(1*c[0] + 2*c[1] + 3*c[2] + 4*c[3] - 30));
 
            Console.WriteLine(res);
            Console.ReadLine();
        }
    }
 
    class Solver
    {
        public Chromosome Solve(Func<Chromosome, int> fitness)
        {
            //создаем популяцию
            var pop = new Population(10, fitness, 4);
            //пока не найдено решение...
            do
            {
                //суммарная подходящесть
                var sum = pop.Sum(c => c.Likehood);
                //создем потомков
                var newPop = new Population();
                for (int i = 0; i < pop.Count; i++)
                {
                    var chr = new Chromosome(fitness, pop.GetRandom(sum), pop.GetRandom(sum));
                    if(chr.Fitness == 0)//нашли решение
                        return chr;
                    newPop.Add(chr);//добавляем в популяцию
                }
                //заменяем популяцию
                pop = newPop;
            } while (true);
        }
    }
 
    class Population: List<Chromosome>
    {
        private static Random rnd = new Random(1);
 
        public Population(int chromosomesCount, Func<Chromosome, int> fitness, int koeffCount)
        {
            for (int i = 0; i < chromosomesCount; i++)
                Add(new Chromosome(fitness, koeffCount));
        }
 
        public Population()
        {
        }
 
        public Chromosome GetRandom(float sumLikehood)
        {
            //находим сулчайную хромосому пропорционально значениям Likehood
            var r = rnd.NextDouble() * sumLikehood;
            foreach(var chr in this)
            {
                r -= chr.Likehood;
                if (r <= float.Epsilon)
                    return chr;
            }
            return this[Count - 1];
        }
    }
 
    class Chromosome : List<int>
    {
        public static int MinKoeff = 1;
        public static int MaxKoeff = 30;
 
        private static Random rnd = new Random(1);
        public float Likehood { get { return 1f / (1 + Fitness); } }
        public int Fitness { get; private set; }
 
        public Chromosome(Func<Chromosome, int> fitness, int koeffCount)
        {
            for (int i = 0; i < koeffCount; i++)
                Add(MinKoeff + rnd.Next(MaxKoeff - MinKoeff + 1));
            Fitness = fitness(this);
        }
 
        public Chromosome(Func<Chromosome, int> fitness, Chromosome parent1, Chromosome parent2)
        {
            for (int i = 0; i < parent1.Count; i++)
            {
                //берем ген отца или матери
                var k = rnd.Next(0, 2) == 0 ? parent1[i] : parent2[i];
                //добавляем мутацию
                k += rnd.Next(3) - 1;
                //соблюдаем границы
                if (k < MinKoeff) k = MinKoeff;
                if (k > MaxKoeff) k = MaxKoeff;
                //
                Add(k);
            }
            Fitness = fitness(this);
        }
 
        public override string ToString()
        {
            return string.Join(" ", this);
        }
    }
}