Ajax подгрузка графа networkx из flask - Python
Формулировка задачи:
Добрый вечер, товарищи!
Недавно начал изучение networkx/flask, столкнулся с задачей написания динамической(с ajax) подгрузкой графа на сайт. В итоге потерпел крушение и разочарование при попытке создания. Networkx прекрасно грузится на сайт, обрабатывается великолепной библиотекой d3, все замечательно, пока не пробую загружать динамически появляющийся json файл с графом. Мало того! У динамически не получается даже загрузить банальный json пакет. Без штукатурки сейчас это выглядит вот так:
И подлый <div> вообще не хочет меняться!!! помогите принести мир и свет в это облако мрака, буду премного благодарен!
P.S. читал:
http://ru.code-maven.com/echo-with-flask-and-python
http://flask.pocoo.org/docs/0.11/patterns/jquery/
JS знаю от слова нет.
Решение задачи: «Ajax подгрузка графа networkx из flask»
textual
Листинг программы
<!DOCTYPE HTML>
<html>
<head>
<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8">
<title>flask+d3 Hello World</title>
<script src="http://d3js.org/d3.v2.js"></script>
<style>
.axis {
shape-rendering: crispEdges;
}
.axis line, .axis path {
stroke-width: 1px;
stroke: #000;
fill: none;
}
circle.node {
stroke: #fff;
stroke-width: 1.5px;
}
line.link {
stroke: #999;
stroke-opacity: .6;
}
</style>
</head>
<body>
<form action="/">
<input type="hidden" name="next" value=1>
<input type="submit" value="Next step">
</form>
<div id="plot">
</div>
<script>
// Set up the plot window.
var margin = 30;
var w = 700 - 2 * margin, h = 500 - 2 * margin;
var svg = d3.select("#plot").append("svg")
.attr("width", w + 2 * margin)
.attr("height", h + 2 * margin)
.append("svg:g")
.attr("transform", "translate(" + margin + ", " + margin + ")");
// Axes scaling functions.
var xscale = d3.scale.linear().range([0, w]);
var yscale = d3.scale.linear().range([h, 0]);
// The axes objects themselves.
var xaxis = d3.svg.axis().scale(xscale).ticks(8);
var yaxis = d3.svg.axis().scale(yscale).ticks(8).orient("left");
svg.append("svg:g").attr("class", "x axis")
.attr("transform", "translate(0, " + h + ")");
svg.append("svg:g").attr("class", "y axis");
// Load the data.
var callback = function (data) {
// Insert the data points.
fill = d3.scale.category20();
var force = d3.layout.force()
.charge(-120)
.linkDistance(30)
.nodes(data.nodes)
.links(data.links)
.size([w, h])
.start();
var link = svg.selectAll("line.link")
.data(data.links)
.enter().append("svg:line")
.attr("class", "link")
.style("stroke-width", function(d) { return Math.sqrt(d.value); })
.attr("x1", function(d) { return d.source.x; })
.attr("y1", function(d) { return d.source.y; })
.attr("x2", function(d) { return d.target.x; })
.attr("y2", function(d) { return d.target.y; });
var node = svg.selectAll("circle.node")
.data(data.nodes)
.enter().append("svg:circle")
.attr("class", "node")
.attr("cx", function(d) { return d.x; })
.attr("cy", function(d) { return d.y; })
.attr("r", 5)
.style("fill", function(d) { return fill(d.group); })
.call(force.drag);
node.append("svg:title")
.text(function(d) { return d.name; });
svg.style("opacity", 1e-6)
.transition()
.duration(1000)
.style("opacity", 1);
force.on("tick", function() {
link.attr("x1", function(d) { return d.source.x; })
.attr("y1", function(d) { return d.source.y; })
.attr("x2", function(d) { return d.target.x; })
.attr("y2", function(d) { return d.target.y; });
node.attr("cx", function(d) { return d.x; })
.attr("cy", function(d) { return d.y; });
});
};
d3.json("/gdata", callback);
</script>
</body>
</html>