Парсинг CSV файла - Python

Формулировка задачи:

Привет, я тут чутка джуниор, поэтому хотелось бы узнать как крутые дяди бы сделали эту задачу.

Спойлер

Клиентская часть уже написана, интересует конкретно подсчет уникальных значений. Получается, нужно сделать словарь для каждого, в каждом элементе словаря будет лежать пустой список. На каждой итерации цикла нужно проверять элемент на наличия в списке, если элемент не имеется, то он туда добавляется. Потом просто элементы каждого списка и выдается результат. Проблема в том, что способ не кошерный и сожрет много памяти. Вот, кстати, кусок кода для нахождения заполненности. Мне он тоже не нравится. Хотелось бы узнать как это можно было бы сделать лучше.

import csv
 
length = 0
counters = {}

def processing(rows):
    for row in rows:
        global length
        length += 1
        yield dict(map(lambda argv: func(*argv), row.items()))

def func(name, value):
    if value:
        counters[name] = counters.get(name, 0) + 1
 
    return name, value

with open('data.csv', 'rt') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
 
    print(list(processing(reader)))
 
    for name, counter in counters.items():
        print('{}: {}%'.format(name, counter * 100 / length))

Решение задачи: «Парсинг CSV файла»

textual
                            Листинг программы 
                        

                            title, title2

value1, value2
value3,
value5, value6
      , value8
value3, value8
      , value8
                        