Найти наибольшее и наименьшее значение функции - QBasic

Формулировка задачи:

Ребят привет. Я новенький, поэтому могу тупить. В завтра в обед нужна программа для нахождения наибольше и наименьшего значения функции. Нас так учат что ничего не объясняют...((( Помогите плиз... y=(1+√(1+3x^2 ))/(1+ln⁡x ), x∈[1,3] Программа нужна на байсике. Может кто уже сталкивался.

Решение задачи: «Найти наибольшее и наименьшее значение функции»

Листинг программы

SUB f(x,y)
y=... 'здесь пишется наша функция
END SUB
 
min=1
max=3
st=0.1
CALL f(min,d(1))
d(2)=d(1)
FOR x=min TO max STEP st
CALL f(x,y) 
IF y>d(2) THEN d(2)=y 
IF y<d(1) THEN d(1)=y
NEXT x
PRINT "минимальное значение ="d(1), "максимальное значение ="d(2)

Объяснение кода листинга программы

В этом коде:

Функция f принимает два аргумента x и y.
Переменная y инициализируется значением, вычисленным в соответствии с постановкой задачи.
Затем, с помощью цикла FOR, вызывается функция f с различными значениями x от min до max с шагом st.
Если значение y при вызове функции f больше текущего значения d(2), то обновляется значение d(2).
Если значение y при вызове функции f меньше текущего значения d(1), то обновляется значение d(1).
После выполнения цикла, выводятся значения d(1) и d(2), которые представляют собой минимальное и максимальное значение функции соответственно. Список действий:
Инициализация переменной y внутри функции f.
Вызов функции f с аргументами min и d(1).
Передача значения d(1) в функцию f для всех последующих вызовов.
Обновление значения d(2) при каждом выходе из цикла, если найдено значение y больше текущего значения d(2).
Обновление значения d(1) при каждом выходе из цикла, если найдено значение y меньше текущего значения d(1).
Вывод значений d(1) и d(2) после выполнения цикла. Таким образом, в этом коде используется метод разделяй и властвуй для поиска минимального и максимального значения функции. Вместо того чтобы искать их одновременно, мы сначала ищем максимальное значение, а затем минимальное значение, используя полученные промежуточные результаты. Это делает алгоритм более эффективным для больших диапазонов значений min и max.